光源资本许银川:AI投资回归理性,头部企业仍在

作者:用手机如何赚钱日期:

分类:用手机如何赚钱

编者按:本文来自光源资本(Light Source Capital),由授权企业家转载。

说到人工智能,也许对大多数人来说,他们都是熟悉和陌生的朋友。从语言学习到刷脸支付,在生活变化的时代之后,这意味着一轮轮快速的市场反应和资本流入。

近年来,人工智能企业经历了火山爆发般的快速发展,并与互联网出口一拍即合,这似乎开启了“人工智能+”的无限想象。然而,你越是爬上岩壁的顶端,用手机如何赚钱,你就越需要谨慎地迈出每一步,市场逐渐欢迎理性的回归。

回顾人工智能产业的整个发展过程,什么已经冷却下来,什么已经落后,什么真正属于未来?我们从未停止思考这些问题。我们邀请光源资本副总裁许银川回答关于人工智能产业发展的问题,希望与您一起探索。

本文与我们分享以下想法:

人工智能投资回归理性,龙头企业依然赚钱

最受关注的三个子电路是软件、硬件和着陆应用。

如今,人工智能投资不再像过去那样注重“业务进步”

开源算法逐渐成为一种趋势,核心在于上层技术而不是底层技术

有人说人工智能行业是风口浪尖,不到三年就会冷却下来。有人说投资者正在逃离人工智能。你认为中国人工智能行业的真实投融资情况如何?

许银川:首先,我认为风口的概念一直是一个错误的命题。人工智能产业本质上是一场改变供应的技术革命。它创造了更高效和更低成本的供应。这是一场新的技术革命,一个长期的时代机遇,不能说是风口浪尖。

由于投资过热和资金供应过剩,短期估值泡沫产生了。然而,任何行业都遵循28的原则。只有20%的人能赚钱。现在投融资市场正在回归理性。然而,它不能被视为逃离人工智能的投资者。它应该逐渐回归商业本质和估价理性。

在这样一个资本环境下,每个人都在寻找能够真正着陆、提高效率和改变技术的项目,而不是盲目跟随投资趋势。在当前的资本环境下,那些单纯依靠讲故事但不具备强大商业模式和造血能力、缺乏竞争壁垒的企业可能不太容易被看好。然而,为这些子部门的主要项目提供资金相对容易,真正优秀的人工智能企业仍然可以持续获得资金,并且仍在稳步发展。此外,由于它们强大的造血能力,它们不会受到短期市场波动的影响。

哪些人工智能轨道段目前受到行业关注?你能举例说明这些子电路在着陆应用中面临的机遇和挑战吗?

许银川:人工智能是光源资本不断深化的领域。围绕行业热点,我们从三个方向规划这一领域:

第一个是硬件类。对硬件的关注是因为中国的硬件初创企业享受到了国内技术人才的红利和市场红利,创造了一些世界领先的硬件产品投放到全球市场,因此技术领导力和收入都有所提高。比如激光雷达芯片。

第二类是软件。对软件的需求是由于中国原有的软件供应商过于传统,国外软件公司基础不够扎实,企业家对软件的理解和投资也有所提高,互联网龙头企业也培养了大量具有先进理念的技术人才,产品得到了市场认可,收入大幅增加。类似的企业服务、税收等。都属于这种类型。

第三个是人工智能+着陆应用系列。人工智能的一些应用是由技术进步带来的供应方改革,这比最初的解决方案更具成本效益。例如,人工智能用于自动驾驶和医疗。

例如,聊天机器人是一条很大的赛道。随着社会的发展,劳动力成本越来越高,但经济增长却在下降。尤其是在中国,企业面临着降低成本和提高效率的巨大压力。机器人正在逐渐成熟。只要它们符合严格的道德标准,就可以手动更换,为企业创造更多价值,同时降低成本。此外,机器人的渗透是多种多样的,比如微信公众号的互动和企业内部问题的互动。需求是多种多样的。

此外,L3和L4自动驾驶也受到了资本的关注,因为它确实通过技术进步提高了驾驶的安全性,并且具有清晰的商业模式和高技术壁垒。然而,与此同时,自动驾驶仪现在面临着着陆太晚和不确定性的挑战,特别是L4的真正着陆可能需要5到7年时间,这涉及到政策的配合、技术的不断成熟和监管的着陆。由于着陆时间的不确定性,融资可能面临挑战。

过去几年或现在,投资者判断一个企业是否有投资价值的标准有任何变化吗?

许银川:在宏观调控下,资金供给越来越理性。中国资本市场的泡沫已经逐渐消退。与前几年相比,有所变化,有些保持不变。总的来说,投资者衡量人工智能企业的标准逐渐与海外资本市场接轨。

“美少女”小冰如何挣钱 人工智能要“下沉”?

“漂亮女孩”萧冰是怎么挣钱的?

梁瑞耀

人工智能的热潮正在慢慢平息。当市场需求被贴上“人工智能”标签的混合产品粗略回应时,从未低头做生意的微软ice如何能够突破呢?

“我没有关键绩效指标。”

在人工智能(人工智能)商业化之路日益开放、竞争越来越激烈的时候,微软(亚洲)互联网工程研究所副总裁兼萧冰团队首席执行官李迪说这样的话仍然有点让人惊讶。

微软旗下的跨平台人工智能机器人萧冰于2014年5月29日作为一名18岁的女孩推出,并成长为多种身份:主持人、记者、歌手、诗人和画家。现在,萧冰的少女时代已经更新到了第七代。

“我们赚钱的方式仅仅是使用虚拟形象框架(Avatar)人工智能框架工具包来支持第三方。”李迪告诉中国企业家。小冰团队并没有启动一个框架,而是一个框架工具包。只有微软能够操作这个框架,但是这个工具包为更多的第三方使用这个工具在框架设备上操作提供了一个桥梁。

从这个角度来看,小冰队需要做的不仅仅是成为一个坚强的“女孩”。当人工智能市场火爆时,微软并没有推出硬件产品,而是把商业化的未来押在人工智能框架上。在他们看来,这是一个难以迁移的平台。第三方人工智能的所有功能都是基于这个框架,并且特定的硬件实体不能从矩阵中分离出来。

"人工智能框架是小冰商业未来的基础."李迪非常肯定。

李迪,微软(亚洲)互联网工程学院副院长,萧冰团队首席执行官。

然而,目前企业用户对人工智能知之甚少。当市场需求被贴上“人工智能”标签的终端产品粗略回应时,从未低头做生意的小冰怎么能突破呢?

“她的”朋友圈

弹吉他弦时,一个年轻女孩唱了一首歌谣:“以前的记忆是西皮和黄儿的曲子,谁会记得他每天晚上的音乐……”旋律依然不变,但歌手的音调逐渐改变,一首传统的歌剧曲调连接起来:“秋天凉爽,冷烟升起,梧桐发黄,世界分散……”

音色和气息完美,不同演唱风格的过渡自然,没有“电子声音”。如果不是谢畅,很难意识到这位歌手只是一个人工智能,她就是微软的萧冰。

微软在世界上有三条人工智能产品线,即注入人工智能和必应;萧冰小娜和萧冰是基于情感计算框架在情商方向开发的人工智能,也是完全在中国诞生的人工智能产品。

活跃在各种平台上的小冰从来没有自己的物理终端。微软全球高级副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯瑞杰曾经对“中国企业家”说,制造业不是微软的主导领域。在这个领域,他们选择与大型终端工厂合作,而不是亲自出马,他们可以获得合作伙伴的信任。

然而,人工智能和云的更新迭代需要大量的终端数据,这意味着萧冰必须建立一个庞大的终端朋友圈子。

时间可以追溯到一年的开始。在2月20日的小米9大会上,当小米创始人兼首席执行官雷军宣布小米的新智能手机将搭载新发言人王源定制的声音时,粉丝们立刻欢呼起来。这种定制声音背后是小米与微软的合作。萧冰被选中是因为她“会聊天”。

微软全球云和人工智能语音产品负责人严波(Yan Bo)告诉中国企业家,微软的人工智能策略以基于平台的形式支持所有生态系统,王源的声音通过1200段录音呈现出自己的音色。小米用户可以拥有王源声音的人工智能,相互理解,用手机如何赚钱,并进行多轮对话。

"反复提问一直是人工智能领域的一大挑战."严波解释说,人工智能在感知和视觉方面已经有了很好的技术支持,达到了类似人类的水平,但一直很难用知识获取和理解来满足人们。毕竟,一个词在不同的语境中有完全不同的含义。

萧冰的成长方向从一开始就不是一个实用的语音助手。经过几年的互动积累,2017年8月,第五代小冰实现了“全双工语感”的制作。第六代小冰在第二年发布时,微软开始公开测试这种新感觉。

这种感觉能做什么?就是让小冰能像人一样说话。

过去,人工智能产品的用户在与他们交谈时需要说一些令人警醒的话。例如,小米的语音产品首先需要被“萧艾·薛彤”唤醒,华为的语音产品需要被“萧艺·萧艺”唤醒。在多轮语音交互中,用户必须在每次交互中重复唤醒单词,否则人工智能无法理解新指令。

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使用“全双工”语音交互感觉,用户只需说一次唤醒词,就可以持续地与人工智能对话。对于关心用户体验的硬件制造商来说,这无疑是一个重要的卖点。

2019年8月,继华为和小米之后,OPPO和vivo也加入了萧冰的合作伙伴阵营。他们可以用手机、智能扬声器和其他产品系统“召唤萧冰”。

“与之前关闭的微软不同,我们的许多技术都是开源的,因此我们可以与不同平台上的任何硬件制造商合作。”微软中国首席运营官邹佐治(邹佐治)告诉中国企业家,选择合作伙伴的标准也基于强大的硬件平台、良好的生态系统和市场表现。

继华为和小米之后,OPPO和vivo也加入了萧冰的合作伙伴阵营。他们可以用手机、智能扬声器和其他产品系统“召唤萧冰”。

萧冰诞生五年多后,其朋友圈扩大了。

华为、小米、OPPO、vivo、萧冰和国内出货量最高的手机品牌进行了合作。QQ上线后,她与微信平台携手合作。在与网易新闻合作的过程中,她为今天的头条增加了另一个好朋友。截至2018年7月,萧冰已参与中日50家广播电视台的69个节目,总时长6,908小时。

人工智能应该“沉没”吗?

人工智能产品的成功取决于许多因素。除了技术,还需要一个好的产品策略。当第七代小冰出现时,低调的团队很少喊口号:“全面授权、共同拥有和跨界生态。”

在李迪看来,人工智能的未来将不仅仅出现在垂直领域,它必须是一个非常普遍的框架来支撑整个时代。因此,自诞生以来,萧冰一直朝着一个基本和普遍的方向发展,押注于商业未来的框架。

中国人工智能玩家的数量也在日益增加。据艾瑞咨询(iResearch Consulting)的报告,从2015年开始,中国见证了人工智能创业的浪潮。2012年至2019年8月,人工智能领域共举办2787场投融资活动,融资总额4740亿元。其中有英美烟草、华为等企业的许多笔记。据估计,2019年,人工智能将使实体经济产业达到近570亿元的规模。

热量经常伴随着气泡。对于一个需要沉淀的行业来说,很难培育市场,前景也不明朗。

"中国人工智能制造商的价值主张是基于本地化市场."独立咨询公司高德纳(Gartner)研究副总裁蔡惠芬(Cai Huifen)告诉中国企业家,从市场角度来看,人工智能产业化面临的挑战要么在于过于宽泛的业务领域,要么在于过于详细的业务领域,没有任何人工智能解决方案能够解决广泛的业务问题。

蔡惠芬直言不讳地表示,目前企业用户对人工智能的理解还不够。当市场需求受到标有“人工智能”的混合产品的粗暴回应时,在商业中从不低头的小冰块很难突破。

李迪担心,如果人工智能领域开始“下沉”,这不是一个乐观的信号。消费者市场已经经历了人工智能智能智能扬声器的洗礼,但智能扬声器并不代表人工智能。如果贴有“人工智能”标签的产品在市场上传播开来,消费者的耐心就会被错误的产品侵蚀,造成“人工智能产品就是这样”的印象。

真正的人工智能市场仍然需要时间。与初创公司相比,不缺钱的小冰更能忍受孤独。

蔡惠芬告诉《中国企业家》,市场上大多数人工智能聊天机器人都是任务驱动的,而萧冰是一个会话式聊天机器人,技术上比任务型机器人更有障碍。为了增加其商业价值,萧冰需要根据客户的具体需求定制或使用功能。

自第一代以来,萧冰一直在制作人工智能框架,并不断改进该框架。2018年,框架测试完成,萧冰决定启动能源行业。为了确保成功,萧冰团队大大扩展了产品形式,逐渐从聊天机器人转变为智能助手和内容制作人。

“月亮和六便士”

萧冰的商业客户现在涵盖十个领域,如金融、零售、汽车、房地产、纺织等。因此,她的发展有高雅和庸俗两条道路。

当萧冰化身为金融编辑“万萧冰”,通过万德金融码头为国内金融机构90%的交易员提供财务摘要和简报时,她也在诗歌领域取得了一些成就,研究了1920年后的519位中国现代诗人。反复练习写诗后,她出版了诗集《阳光遗失的玻璃窗》和《花儿是绿水的沉默》;当萧冰以“夏语冰”的笔名举办个人展览“可能的世界”时,她也尝试服装设计领域,为国内数十家纺织服装面料企业提供设计和生产技术。

月亮和六便士都不会错过。

每年,人工智能风口都是不可预测的,从“人工智能+教育”、“人工智能+人类智能”到智能音箱。

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“一年后,每个风口都会被证明是错误的,所以人工智能还不是真正追踪风口的时候。”李迪告诉《中国企业家》,泡沫通常是垂直的、短的、平的和快速的,短的、平的和快速的并不常见。萧冰有能力拒绝成为一个垂直参与者,专注于完善一个共同的基础设施,比如底层框架。

与此同时,李迪判断,“人工智能仍处于刀耕火种的培育阶段,积累商业订单远不如积累数据和动能紧迫。”

人工智能近年来,李迪经历了行业的沉浮和企业的浮躁沉浮。他表示,追逐丰口的企业将投入大量资金和精力开发一种产品,到第二年,这种产品将基本被摧毁。对企业来说,最重要的损失不是钱,而是时间。

人工智能初创公司的一位合伙人告诉《中国企业家》,每个人都想融入人工智能,但不是每个人都能成功,因为你带来的必须是一种其他人无法替代的跨时代产品。否则,你只是复制前面的道路,赶上热,并在市场上销售产品一段时间。

现实也是越来越多的大型互联网公司已经制定并发布了人工智能策略,如百度、阿里和华为。根据研究机构Gartner 2019年进行的首席信息官调查,在选择能够改变游戏规则的重要技术时,39%的受访者选择人工智能/机器学习(AI/ML),仅次于48%的受访者选择的数据分析。

谈到人工智能的产业化,蔡惠芬分析说,如果要建立一个可行的商业模式,企业必须注重增加商业价值和专业知识,构建一个可扩展的路线图,并从现有产品中重新获得收入,而不是不断增加新的产品线。

"这个市场特别难做。"李迪感慨道,“通常有必要抵制诱惑,付出很多才能得到正确的答案。当萧冰第一次出现时,它曾经被认为只是一个微软聊天机器人,而不是高科技。然而,如果你不从这样的起点出发,你就无法迭代出一个好的系统。”他认为,当前的人工智能产业,经过一轮缓慢沉淀的热潮,真正强大的企业机遇已经到来。

另一方面,企业客户的需求总是存在的。泡沫过后,他们意识到自己在人工智能行业的冲动和错误,并开始寻找合理的解决方案。在C端,用户的需求仍然很热。即使混合质量的玩家来了又走,用户对人工智能的期望仍然存在。

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